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来源：乐发彩票充值2024-03-09 17:48

中国“Z世代”助浴师“出师” 解“银发族”难言之痛******

　　中新网济南2月4日电 (李明芮)准备血压计、血氧仪，组装浴缸，铺上防水垫，对浴缸进行消毒，调试水温……2月4日，一系列准备工作就绪后，济南“00后”助浴师张慧和同事一起将行动不便的老人抱进浴缸里，开始助浴服务。

　　随着中国老龄人口增多，助浴服务受到社会关注。中国国家卫生健康委员会数据显示，截至2021年底，中国60岁及以上老年人口达2.67亿，65岁及以上老年人口达2亿以上。

张慧和同事一起为老人进行助浴服务。　受访者供图

　　在上述背景下，专为老年人提供洗浴服务的“助浴师”一职应运而生，北京、上海、江苏、山东等省市的部分地方逐渐兴起助浴服务。值得注意的是，近几年，这一新兴职业群体出现了越来越多的“Z世代”面孔，助解“银发族”养老“痛点”。

　　今年22岁的张慧是济南春和善养老服务有限公司的助浴师，从业半年来，已服务百余位老人。在她看来，为老人助浴是一件很有意义的事，“‘助浴’不仅可以帮助老人洗去身体上的不适，还能帮助老人获得心灵上的放松。”

　　“小张，你下次什么时候过来呀？”这是张慧每次工作后听到最多的一句话。张慧说，每次看到服务的老人及其家属充满感激的眼神，以及洗完澡后老人舒服的样子，就有满满的成就感，这也是她坚持做这份工作的动力。

　　济南春和善养老服务有限公司的创始人曹帅是一位“90后”，他以自身经历为例介绍说，洗澡，对年轻人来说是一件平常的小事，但却是许多老人心中的难言之痛。他80多岁的爷爷由于疾病卧床，陷入半失能状态，曾一度为洗澡问题困扰。“许多失能或者半失能老人疾病缠身，洗澡造成的心理波动或者其他状况，容易刺激到老人，导致意外事故的发生。这就需要更专业、更年轻的人来帮忙解决问题。”

　　“‘助浴’可以通过为老人服务，增加粘性，逐渐通过‘助浴’延伸到老人家里的情感交流、精神慰藉等领域。”曹帅称，自己在从事这一行业前，了解到日本有“访问助浴”，并向日本的一家助浴公司学习经验，将其转化为适合国人的助浴服务。“公司的员工也趋于年轻化，并在上岗前经过系统的培训，能更好地为老人服务。”

张慧和同事一起为老人进行助浴服务。　受访者供图

　　2022年，中国国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》，明确指出应支持社区助浴点、流动助浴车、入户助浴等多种业态发展，以及推动助浴服务相关产品的研发。

　　某电商平台发布数据显示，2021年“老人助浴”“老人洗澡”等关键词搜索量同比增长808.06%，“老人助浴”订单量同比增长1450%。

　　“让老人干净而体面地老去，市场力量不能缺席，更离不开家庭成员的呵护，社会养老制度的关怀和传统观念的转变。”曹帅坦言，除了帮老人“澡”回尊严、“澡”回幸福，还能做的事情有很多，希望有越来越多的人关注并参与到养老服务工作中。(完)

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发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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